使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程

02-27 1197阅读 0评论

文章目录

使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程

开发环境
hello Streatelit
显示DataFrame数据
显示地图
WebUI左右布局设置

st.sidebar左侧布局
st.columns右侧布局
大语言模型LLM Chatbot WebUI

设置Chatbot页面布局
showdataframe()显示dataframe
showLineChart()显示折线图
showMap()显示地图
showProgress()显示进度条

showLLMChatbot()聊天机器人

使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程

大量的大语言模型的WebUI基于Streamlit构建对话机器人Chatbot。Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库。它提供了一个简单的界面来快速创建交互式Web应用程序。Streamlit可以帮助将大型语言模型集成到Web界面中，以构建对话机器人Chatbot的WebUI。使用Streamlit API将大型语言模型集成到Web界面中，可以使用模型来回答用户的问题，并将回答显示在界面上。还可以添加其他功能，例如按钮、滑块等，以提供更多交互选项。

下面是使用Streamlit构建Chatbot WebUI的简单示例：

import streamlit as st
# 导入大语言模型
# 定义Chatbot的界面布局
st.title("Chatbot")
user_input = st.text_input("Ask a question")
# 模型回答用户的问题
answer = model.predict(user_input)
# 显示模型的回答
st.text_area("Answer", answer, height=200)
# 添加其他交互功能
# ...

代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit

开发环境

本人在两个开发环境进行了实践，分别是aliyun PAI-DSW环境、InsCode环境。

hello Streatelit

import streamlit as st
st.write("Hello streamlit")

显示DataFrame数据

import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd
st.title("第一个streamlit应用")
st.write("你好，streamlit")
df = pd.DataFrame({
  'first column': [5, 6, 7, 8],
  'second column': [50, 60, 70, 80]
})
df

显示地图

    map_data = pd.DataFrame(
        np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
        columns=['lat', 'lon'])
    col2.map(map_data)

WebUI左右布局设置

#增加左侧栏
st.sidebar.header('Streamlit cheat sheet')
#右侧栏，右侧在分为两列
col1, col2 = st.columns(2)

st.sidebar左侧布局

使用st.sidebar的方法设置。

st.sidebar.title("第一个streamlit应用")
if st.sidebar.checkbox('显示dataframe'):
    df = pd.DataFrame({
      'first column': [5, 6, 7, 8],
      'second column': [50, 60, 70, 80]
    })
    st.sidebar.write(df)
    option = st.sidebar.selectbox(
    'Which number do you like best?',
     df['first column'])
    'You selected: ', option

st.columns右侧布局

使用定义的col对象设置控件。

$使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程,使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程,词库加载错误:未能找到文件“C:\Users\Administrator\Desktop\火车头9.8破解版\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。,使用,聊天机器人,地址,第3张$

（图片来源网络，侵删）

#绘制折线图
if col1.checkbox('显示折线图'):
    chart_data = pd.DataFrame(
         np.random.randn(20, 3),
         columns=['a', 'b', 'c'])
    col1.line_chart(chart_data)
#绘制一个地图
col2.subheader('显示地图')
if col2.checkbox('显示地图'):
    map_data = pd.DataFrame(
        np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
        columns=['lat', 'lon'])
    col2.map(map_data)

大语言模型LLM Chatbot WebUI

代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit

设置Chatbot页面布局

st.sidebar.title("streamlit samples")中的sidebar会将页面处理成左右布局。在左侧页中，定义5个菜单用于切换右侧页面内容。通过if menu == menu1:响应切换事件，在函数体内

import streamlit as st
from streamlit_option_menu import option_menu
import numpy as np
import pandas as pd
import time
st.set_page_config(page_title="streamlit WebUI", layout="wide")
st.sidebar.title("streamlit samples")
st.write("你好，streamlit。请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")
menu1="显示dataframe"
menu2="显示折线图"
menu3="显示地图"
menu4="显示进度条"
menu5="大语言模型LLM对话框"
with st.sidebar:
    menu = option_menu("功能分类", [menu1, menu2,menu3,menu4,menu5],
        icons=['house', "list-task"],
        menu_icon="cast", default_index=0)
        
def main():
    if menu == menu1:
        st.subheader("数据列表")
        showdataframe()
       
    if menu == menu2:
        st.subheader("折线图")
        showLineChart()
       
    if menu == menu3:
        st.subheader("地图")
        showMap()
   
    if menu == menu4:
        st.subheader("显示进度条")
        showProgress()
    if menu == menu5:
        st.subheader("大语言模型LLM对话框")
        showLLMChatbot()
   
if __name__ == '__main__':
    main()

showdataframe()显示dataframe

def showdataframe():
        df = pd.DataFrame({
        'first column': [5, 6, 7, 8],
        'second column': [50, 60, 70, 80]
        })
        df
        option = st.selectbox(
        'Which number do you like best?',
        df['first column'])
        '你的选择项: ', option
        st.code('''
        df = pd.DataFrame({
        'first column': [5, 6, 7, 8],
        'second column': [50, 60, 70, 80]
        })
        df
        option = st.selectbox(
        'Which number do you like best?',
        df['first column'])
        '你的选择项: ', option
        ''')

showLineChart()显示折线图

def showLineChart():
    chart_data = pd.DataFrame(
        np.random.randn(20, 3),
        columns=['a', 'b', 'c'])
    st.line_chart(chart_data)
    st.code(
        '''
        chart_data = pd.DataFrame(
        np.random.randn(20, 3),
        columns=['a', 'b', 'c'])
        st.line_chart(chart_data)
        '''
    )

showMap()显示地图

def showMap():
    map_data = pd.DataFrame(
        np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
        columns=['lat', 'lon'])
    st.map(map_data)
   
    st.code(
        '''
        map_data = pd.DataFrame(
        np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
        columns=['lat', 'lon'])
        col2.map(map_data)
        '''
    )

showProgress()显示进度条

def showProgress():
    # Show a spinner during a process
    with st.spinner(text='In progress'):
        time.sleep(3)
        #st.success('进度执行中')
    # Show and update progress bar
    bar = st.progress(50)
    time.sleep(3)
    bar.progress(100)
    st.balloons()
    st.snow()
    st.toast('进度信息：Mr Stay-Puft')
    st.error('进度信息：Error message')
    st.warning('进度信息：Warning message')
    st.info('进度信息：Info message')
    st.success('进度信息：Success message')
    #st.exception(e)
    st.code(
        '''
            with st.spinner(text='In progress'):
        time.sleep(3)
    # Show and update progress bar
    bar = st.progress(50)
    time.sleep(3)
    bar.progress(100)
    st.balloons()
    st.snow()
    st.toast('进度信息：Mr Stay-Puft')
    st.error('进度信息：Error message')
    st.warning('进度信息：Warning message')
    st.info('进度信息：Info message')
    st.success('进度信息：Success message')
        '''
    )

showLLMChatbot()聊天机器人

def showLLMChatbot():
    st.title("💬 大语言LLM聊天机器人")
    st.caption("🚀 A streamlit chatbot")
   
    info = st.chat_input()
    st.chat_message('user').write(info)
    st.chat_message("assistant").write("请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")
    st.code(
        '''
        st.title("💬 大语言LLM聊天机器人")
    st.caption("🚀 A streamlit chatbot")
   
    info = st.chat_input()
    st.chat_message('user').write(info)
    st.chat_message("assistant").write("请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")
        '''
    )

代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit