AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

AIGC实战——像素卷积神经网络

• • 0. 前言
  • 1. PixelCNN 工作原理
  • • 1.1 掩码卷积层
  • 1.2 残差块
  • 2. 训练 PixelCNN
  • 3. PixelCNN 分析
  • 4. 使用混合分布改进 PixelCNN
  • 小结
  • 系列链接

0. 前言

像素卷积神经网络 (Pixel Convolutional Neural Network, PixelCNN) 是于 2016 年提出的一种图像生成模型，其根据前面的像素预测下一个像素的概率来逐像素地生成图像，模型可以通过自回归的方式进行训练以生成图像。在本节中，将使用 Keras 实现 Pixel

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