年度大盘点：AIGC、AGI、GhatGPT震撼登场！揭秘人工智能大模型的奥秘与必读书单

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• 前言
• 01 《ChatGPT 驱动软件开发》
• 02 《ChatGPT原理与实战》
• 03 《神经网络与深度学习》
• 04 《AIGC重塑教育》
• 05 《通用人工智能》

  前言

  在2023年，人工智能领域经历了一场前所未有的大爆发，特别是在语言模型领域。新的概念和英文缩写如AIGC、AGI、GhatGPT等频繁出现，给人们带来了极大的困惑和好奇。这些突如其来的名词和缩写不仅让人摸不着头脑，还引发了对人工智能发展的种种猜测与疑问。

  本文将为您带来2023年度盘点，揭示这些引人注目的概念和英文缩写背后的真相。我们将深入探讨AIGC（Artificial

  Intelligence General Certificate）、AGI（Artificial General

  Intelligence）以及GhatGPT（Generalized Heterogeneous Autoregressive

  Transformer

  GPT）等重要议题。同时，为了更好地理解人工智能大模型的内涵与发展趋势，我们还准备了一份必读书单，助您掌握深度学习的内幕。

  跟随我们一起揭开人工智能大语言模型的奥秘，探索其未来可能带来的变革与影响。无论您是科技爱好者、学术研究者还是普通读者，本文都将为您提供一次精彩的探索之旅。让我们开始吧！

  

  2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。

  • LLM：Large Language Model，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百、上千亿的参数，可以捕捉语言的复杂模式，包括句法、语义和一些上下文信息，从而生成连贯的、有意义的文本。ChatGPT、GPT-4、BERT、文心一言等都是典型的大型语言模型。

  • GPT：Generative Pre-training Transformer，是OpenAI开发的一种基于Transformer的大规模自然语言生成模型。

  • AIGC：Artificial Intelligence Generated Content，即AI生成内容。指的是利用AI技术生成的内容，比如AI写文章、画画甚至做视频等等。

  • AGI：Artificial General Intelligence，即通用人工智能。AGI的目标是创造一个能像人类一样思考、学习、执行多种任务的系统，成为全能的“超级大脑”，未来可能在任何领域都超越人类。

    除了概念之外，如果你想进一步了解这些技术的细节和进展，推荐你读这几本书。

    01 《ChatGPT 驱动软件开发》

    

    《ChatGPT 驱动软件开发》

    AI 在软件研发全流程中的革新与实践

    ***推荐语：***中国IT领军者陈斌新作，详解ChatGPT在软件研发全流程的应用，大幅提升研发效率，塑造工程师AI时代竞争优势。

    02 《ChatGPT原理与实战》

    

    《ChatGPT原理与实战》

    大型语言模型的算法、技术和私有化

    推荐语：BAT资深AI专家和大模型技术专家撰写，MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家鼎力推荐！系统梳理并深入解析ChatGPT的核心技术、算法实现、工作原理、训练方法，提供大量代码及注解。

    03 《神经网络与深度学习》

    

    《神经网络与深度学习》套装

    ***推荐语：***豆瓣评分9.5！复旦大学邱锡鹏教授力作，周志华、李航联袂推荐！深受好评的深度学习讲义蒲公英书正式版！系统整理深度学习的知识体系，由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者的深度学习图书。

    《神经网络与深度学习：案例与实践》作为邱锡鹏老师出品的《神经网络与深度学习》配套案例，与《神经网络与深度学习》深度融合，从实践角度诠释原书理论内容。复旦大学邱锡鹏教授、百度飞桨研发团队联袂奉献。

    04 《AIGC重塑教育》

    

    《AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践》

    推荐语：

    领跑ChatGPT时代教育和学习行动指南

    全面助力教师、家长、学生在未来竞争中遥遥领先

    高途教育科技集团大学生业务总经理刘文勇撰写

    多位教育家、企业家鼎力推荐

    配套视频讲解，持续更新AIGC领域前沿知识

    05 《通用人工智能》

    

    《通用人工智能：初心与未来》

    ***推荐语：***人手一本的人工智能著作。至少从 20 世纪 50 年代起，人们就开始大肆宣传可能很快就会创造出一种能够与人类智能的全部范围和水平相匹配的机器。现在，我们已经成功地创造出了能够解决特定问题的机器，其准确度达到甚至超过了人类，但我们仍然无法获得通用智能。这本书想和大家探讨一下还需要做什么样的努力才能不仅获得专用智能，还能获得通用智能。

    如果你对智能感兴趣，想了解更多关于如何建造自主机器的知识，或者担心这些机器突然有一天会以一种被称为“技术奇点”的方式统治世界，请阅读本书。