python爬虫 爬取网页图片

http://t.csdnimg.cn/iQgHw

//爬虫爬取图片其实是很简单的，但是大多数同学，可能对 url的设置一直有困惑（这点本人也在研究），而本篇文章，对于想要爬取图片的小白简直是福利。你只需要将文章代码运行即可，根据报错安装对应包，然后顺利运行得到想要的结果，原作者在这里给的网址是百度图片-发现多彩世界 (baidu.com)，这里面是图片的专属网站，基本上什么图片都有，你只需要根据代码提示，输入对应关键词，代码会自动识别。

import re
import requests
from urllib import error
from bs4 import BeautifulSoup
import os
 
num = 0
numPicture = 0
file = ''
List = []
 
 
# 根据地址去查找 对应的图片的信息
def Find(url, A):
    global List  # 保存信息的列表
    print('正在检测图片总数，请稍等.....')
    t = 0
    i = 1
    s = 0
    while t = numPicture:
            return
 
 
if __name__ == '__main__':  # 主函数入口
    # 模拟浏览器 请求数据 伪装成浏览器向网页提取服务
    headers = {
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
        'Connection': 'keep-alive',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0',
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1'
    }
 
    # 创建一个请求的会话
    A = requests.Session()
    # 设置头部信息
    A.headers = headers
 
    word = input("输入要搜索的关键词:")
    # 拼接路径
    url = 'https://image.baidu.com/search/flip?ct=201326592&cl=2&st=-1&lm=-1&nc=1&ie=utf-8&tn=baiduimage&ipn=r&rps=1&pv=&fm=rs1&word=' + word
 
    # 根据路径去查找
    total = Find(url, A)
    # 记录相关推荐图片
    Recommend = recommend(url)
    print('经过检测%s类图片共有%d张' % (word, total))
 
    numPicture = int(input('输入要下载的数量'))
    file = input('请建立一个存储图片的文件夹，输入文件夹名称即可: ')
    y = os.path.exists(file)
    if y == 1:
        print('该文件已存在，请重新输入')
        file = input('请建立一个存储图片的文件夹，)输入文件夹名称即可: ')
        os.mkdir(file)
    else:
        os.mkdir(file)
 
    t = 0
    tmp = url
 
    while t