MacBook M2 使用Xcode配置OpenCV-C++环境

04-27 1785阅读 0评论

在MacBook上安装C++实现的OpenCV可以选择Homebrew和源码安装两种方式，这里我选择了源码安装，选择源码方式安装，你必须使用其它方式安装cmake，因为我还使用anaconda建立独立环境配置了Python-OpenCV环境，故我使用了conda install cmake安装了cmake。你还可以选择安装Homebrew来使用brew install cmake安装cmake。

下面我们一起来开始配置OpenCV-C++环境：

一、安装OpenCV

1.获取OpenCV源码

在你的工作目录下（自己选择，我是在“下载”文件夹下进行克隆的）使用git clone获取源码：

如果显示克隆失败，这很正常，重复操作，或者换网后再重复操作，手机热点也是不错的选择。

你也可以直接从我的百度网盘分享链接中下载：

链接: https://pan.baidu.com/s/1Z9_Ap7Jm-rpBxVKV_1dEOw?pwd=emv4 提取码: emv4

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

上面第一次克隆到中途失败了，不要紧，再来一次：

当你成功克隆完项目源码后，完全可以按照OpenCV官网给的操作（https://docs.opencv.org/4.x/d0/db2/tutorial_macos_install.html）进行安装，实际上我就是按照官网的操作进行安装的，而且我下面写的安装步骤也是我按照官网的操作进行安装的流程。

2.新建编译文件夹

代码克隆后，会在你选的路径下出现一个opencv文件夹，源码就在这个不文件夹里，在与opencv文件夹平级的文件夹进行编译，什么意思？比如我克隆的代码路径是./Downloads/opencv，那么我就在Downloads文件夹下创建编译文件夹，这样做是为了保持源码清洁，这很重要！

先使用cd命令进入Downloads文件夹，再使用mkdir创建编译文件夹并使用cd进入此文件夹，可看如下截图：

mkdir build
cd build

这时候进入Downloads文件夹，会看到如下两个文件夹：

3.使用cmake从源码构建opencv

构建类型-DCMAKE_BUILD_TYPE也可以设置成Release模型，是否构建例程-DBUILD_EXAMPLES可以设置为ON,如果想设置更多参数，可参考上面的官网链接。

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -DBUILD_EXAMPLES=OFF ../opencv

cmake成功如下截图所示:

特别提醒：截图中的“Install to:”指示的是安装路径。

4.使用make生成opencv

make -j7

这里的-j7指的是7个线程运行。

make成功如下截图所示:

5.安装opencv

sudo make install

输入开机密码后开始安装，没有报错则opencv成功安装到/usr/local/文件夹中

在/usr/local/文件夹中看到如下四个文件夹则表明安装成功，前三个文件夹里都是opencv相关文件，第四个share文件夹是系统原有文件夹。

二、在Xcode中构建OpenCV工程

1.创建一个工程：

2.点击Next，然后给工程命名，语言选择C++，组织者身份也是自定义：

3.再次点击Next，选择工程存储位置，我选择存储在CPP这个文件夹下：

4.点击Create：

5.项目创建完成，接下来就是核心工作：配置OpenCV环境了

根据下面截图中的提示，在“Header Search Paths”的“Debug”模式中输入“/usr/local/include/”和“/usr/local/include/opencv4/”。

同样，在“Header Search Paths”下方的“Library Search Paths”的“Debug”模式中输入“/usr/local/lib/”截图如下：

接着，在“Linking - General”下方的“Runpath Search Paths”中输入“/usr/local/lib/”，截图如下：

还没完，还有一步：右键单击的工程名，选择“Add Files to "Opencv_test"...”

单击后，出现下面的窗口：

然后，按键盘上的“/”键，输入“/usr/local/lib/”：

然后回车，到如下页面：

选中lib文件夹，然后点击Add

然后工程目录下会出现一个lib文件夹，此文件夹中会包含链接的库：

6.测试工程

在你的main.cpp文件中编写opencv相关代码，测试环境是否构建成功。你可以选择下面这段代码，但是务必更改图片文件的路径！

#include
#include
int main()
{
    std::string image_path = "/Users/freespirit/Pictures/Nayeon.png";
    cv::Mat gray_img = cv::imread(image_path, 1);
    if (gray_img.empty())
    {
        std::cout