【LeetCode】动态规划 刷题训练(一)
文章目录
- 面试题 08.01. 三步问题
- 题目解析
- 状态转移方程
- 完整代码
- 746. 使用最小花费爬楼梯
- 题目解析
- 状态转移方程
- 完整代码
- 91. 解码方法
- 题目解析
- 状态转移方程
- 情况1:让i位置的数,单独去解码
- 情况2:让i位置的数 和i-1位置的数 结合 一起去解码
- 完整代码
面试题 08.01. 三步问题
点击查看: 三步问题
(图片来源网络,侵删)三步问题。有个小孩正在上楼梯,楼梯有n阶台阶,小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一种方法,计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大,你需要对结果模1000000007。
示例1:
输入:n = 3
输出:4
说明: 有四种走法
示例2:
(图片来源网络,侵删)输入:n = 5
输出:13
题目解析
当n==1时
只能从 0走到1 ,即0->1 , 所以只有1 种方法
当n==2时
可以从 0->2 ,有1种 方法
(图片来源网络,侵删)可以从 1->2 , 而0到1 只有1种方法,而1到2只需加一步,所以有2种方法
最终 1+1 ,共有2种方法
当n==3时
从0->3 有1种方法
从1->3 ,因为0->1只有1种方法,而1到3只需加一步 ,所以 有1种方法
从2->3,因为0->2有2种方法 ,而2到3只需加一步,所以有2种方法
最终 1+1+2 ,共有 4种方法
当n==4时
因为 最多一次 走 3步,所以 0->4 不成立
从1->4,因为0->1 有1种方法,而1到4只需加一步,所以有1种方法
从2->4,因为0->2 有2种方法,而2到4只需加一步,所以有2种方法
从3->4,因为0->3有3种方法,而3到4只需加一步,所以有3种方法
最终 1+2+3, 共有7种方法
状态转移方程
以i位置为结尾
dp[i]代表到达i位置时,共有多少种方法
状态转移方程
以 i 位置的状态,最近的一步划分问题
dp[i]分三种情况考虑,
从i-1位置到i位置 即dp[i-1]
从i-2位置到i位置 即dp[i-2]
从i-3位置到i位置 即dp[i-3]
dp[i]= dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]
完整代码
class Solution { public: int waysToStep(int n) { if(n==1||n==2) { return n; } if(n==3) { return 4; } vectordp(n+1); dp[1]=1; dp[2]=2; dp[3]=4; int i=0; for(i=4;i dp[i]=( (dp[i-1]+dp[i-2])%1000000007+dp[i-3])%1000000007; } return dp[n]; } }; public: int minCostClimbingStairs(vector vector dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]); } return dp[cost.size()]; } };
pfont color="blue"对于状态转移方程,下标为0和下标为1的位置是没办法使用的,会造成越界/pp题中说可以选择从0或者1位置开始爬楼梯 代表两个位置是没有花费的/pp即font color="red" dp[0] =0 ,dp[1]=0/font/font/p h291. 解码方法/h2 pfont color="blue"点击查看:解码方法/font/p blockquote pfont color="blue"一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 :/pp‘A’ - “1”/pp‘B’ -> “2”‘Z’ -> “26”
要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,“11106” 可以映射为:
“AAJF” ,将消息分组为 (1 1 10 6)
“KJF” ,将消息分组为 (11 10 6)
注意,消息不能分组为 (1 11 06) ,因为 “06” 不能映射为 “F” ,这是由于 “6” 和 “06” 在映射中并不等价。
给你一个只含数字的 非空 字符串 s ,请计算并返回 解码 方法的 总数 。
题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。
示例 1:
输入:s = “12”
输出:2
解释:它可以解码为 “AB”(1 2)或者 “L”(12)。
示例 3:
输入:s = “06”
输出:0
解释:“06” 无法映射到 “F” ,因为存在前导零(“6” 和 “06” 并不等价)。
题目解析
若将其 分为1和2,则 分别对应 A和B
若 将其看作一个整体,则 对应为L
若将其分为0和6,则0没有对应字母
若将其 看作一个整体,不允许 存在前导0 表示
状态转移方程
dp[i] 表示 以i位置为结尾时,解码方法的总数
情况1:让i位置的数,单独去解码
单独解码的数 需要在1-9,所以会存在 成功/失败的情况
若解码成功,则i位置对应的数字 为1-9之间,相当于把0到i-1位置的所有解码方案 后面加上一个字符,
整体解码的数量就为以i-1位置结尾的数量 即dp[i-1]
若解码失败,则全部失败 ,解码数为0
如: 60 单独计算,6为F,而0不存在 对应数, 所以没有解码成功
情况2:让i位置的数 和i-1位置的数 结合 一起去解码
若解码成功,则结合的数字 为 10-26之间,相当于在0到i-2位置的所有解码方案 后面加上一个字符,
整体解码的数量就为 以i-2结尾的的数量 即dp[i-2]
若解码失败,则全部失败 ,解码数为0
dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
dp[i-1] 和dp[i-2]只有在解码成功时,才会加上,否则为0
完整代码
class Solution { public: int numDecodings(string s) { vectordp(s.size()); int i=0; //初始化 if(s[0]!='0') { dp[0]=1; } else { dp[0]=0; } //有可能s字符串只有一个数字 if(s.size()==1) { return dp[0]; } if(s[0]!='0'&&s[1]!='0') { dp[1]++; } //因为s[0]存的是字符,所以选哟减去'0',从而获取数字 int sum=(s[0]-'0')*10+(s[1]-'0'); if(sum>=10&&sum dp[1]++; } for(i=2;i //说明可以单独编码成功 if(s[i]!='0') { dp[i]+=dp[i-1]; } //说明可以结合编码成功 int sum=(s[i-1]-'0')*10+(s[i]-'0'); if(sum=10&&sum dp[i]+=dp[i-2]; } } return dp[s.size()-1]; } };
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