【贪心算法】LeetCode2071:你可以安排的最多任务数目
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本文涉及的基础知识点
二分查找算法合集
题目
给你 n 个任务和 m 个工人。每个任务需要一定的力量值才能完成,需要的力量值保存在下标从 0 开始的整数数组 tasks 中,第 i 个任务需要 tasks[i] 的力量才能完成。每个工人的力量值保存在下标从 0 开始的整数数组 workers 中,第 j 个工人的力量值为 workers[j] 。每个工人只能完成 一个 任务,且力量值需要 大于等于 该任务的力量要求值(即 workers[j] >= tasks[i] )。
除此以外,你还有 pills 个神奇药丸,可以给 一个工人的力量值 增加 strength 。你可以决定给哪些工人使用药丸,但每个工人 最多 只能使用 一片 药丸。
给你下标从 0 开始的整数数组tasks 和 workers 以及两个整数 pills 和 strength ,请你返回 最多 有多少个任务可以被完成。
示例 1:
输入:tasks = [3,2,1], workers = [0,3,3], pills = 1, strength = 1
输出:3
解释:
我们可以按照如下方案安排药丸:
- 给 0 号工人药丸。
- 0 号工人完成任务 2(0 + 1 >= 1)
- 1 号工人完成任务 1(3 >= 2)
- 2 号工人完成任务 0(3 >= 3)
示例 2:
输入:tasks = [5,4], workers = [0,0,0], pills = 1, strength = 5
输出:1
(图片来源网络,侵删)解释:
我们可以按照如下方案安排药丸:
- 给 0 号工人药丸。
- 0 号工人完成任务 0(0 + 5 >= 5)
示例 3:
输入:tasks = [10,15,30], workers = [0,10,10,10,10], pills = 3, strength = 10
输出:2
解释:
我们可以按照如下方案安排药丸:
- 给 0 号和 1 号工人药丸。
- 0 号工人完成任务 0(0 + 10 >= 10)
- 1 号工人完成任务 1(10 + 10 >= 15)
示例 4:
输入:tasks = [5,9,8,5,9], workers = [1,6,4,2,6], pills = 1, strength = 5
输出:3
解释:
我们可以按照如下方案安排药丸:
- 给 2 号工人药丸。
- 1 号工人完成任务 0(6 >= 5)
- 2 号工人完成任务 2(4 + 5 >= 8)
- 4 号工人完成任务 3(6 >= 5)
参数范围:
n == tasks.length
m == workers.length
1 public: int maxTaskAssign(vector auto Can = [&](const int doNum) { int iNeedPill = 0; std::vector while ((j=0)&&(vWork[j]+strength = tasks[i])) { que.emplace_front(vWork[j--]); } if (que.empty()) { return false;//没有共人能完成任务 } if (que.back() = tasks[i]) { que.pop_back(); continue; } if (iNeedPill >= pills) {//没药丸了 return false; } que.pop_front(); iNeedPill++; } return true; }; sort(tasks.begin(), tasks.end()); sort(workers.begin(), workers.end()); int n = min(tasks.size(), workers.size()); int left = 0, right = n + 1;//左闭右开 while (right - left > 1) { const auto mid = left + (right - left) / 2; if (Can(mid)) { left = mid; } else { right = mid; } } return left; } };
扩展阅读
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|如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛|
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境:
VS2022 C++17
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