数据分析---常见处理逻辑
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- 数据清洗
- 数据转换
- 数据聚合
- 数据筛选
- 增删改查(以查为例)
数据清洗
- 去除重复值:使用DISTINCT关键字去除重复行。
//这将返回一个包含所有不重复城市的结果集 SELECT DISTINCT city FROM students;
- 处理缺失值:使用IS NULL或IS NOT NULL判断是否为空值,并使用COALESCE或CASE WHEN进行填充或替换。
//这将返回一个结果集,其中包含了员工姓名和部门信息。 SEL
(图片来源网络,侵删)
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