数据科学实战：利用R进行数据分析与可视化

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引言

随着大数据时代的到来，数据科学成为了当今最炙手可热的领域之一。而R语言作为一种强大的数据分析工具，广泛应用于数据科学和统计建模领域。本文将以实际案例为基础，介绍如何利用R语言进行数据分析与可视化，并通过代码示例来展示具体操作步骤。
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（图片来源网络，侵删）

数据获取与准备

在数据科学实战中，选择合适的数据集是非常重要的。在我们的案例中，我们选取了一个销售数据集作为研究对象，其中包括产品销售额、日期、地区等信息。一般来说，数据可能会以不同的格式和存储方式存在，比如CSV文件、数据库中的表格等。对于CSV文件，我们可以使用read.csv()函数从中读取数据，并进行初步的清洗和准备工作。
```
# 读取数据
sales_data 
```

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