Python 之plt.plot()的介绍以及使用

文章目录

• 介绍
• 代码实例

  

  
  （图片来源网络，侵删）

  介绍

  plt.plot() 是Matplotlib库中用于绘制线图（折线图）的主要函数之一。它的作用是将一组数据点连接起来，以可视化数据的趋势、关系或模式。以下是 plt.plot() 的详细介绍：

  plt.plot(x, y, fmt, **kwargs)
  

  • x：表示X轴上的数据点，通常是一个列表、数组或一维序列，用于指定数据点的水平位置。
  • y：表示Y轴上的数据点，通常也是一个列表、数组或一维序列，用于指定数据点的垂直位置。
  • fmt：是一个可选的格式字符串，用于指定线条的样式、标记和颜色。例如，‘ro-’ 表示红色圆点线条。
  • **kwargs：是一系列可选参数，用于进一步自定义线条的属性，如线宽、标记大小、标签等。

    以下是一些常用参数和用法：

    • 样式参数（fmt）： 格式字符串可以包含一个字符来指定颜色，一个字符来指定标记样式，以及一个字符来指定线条样式。例如，‘r-’ 表示红色实线，‘bo–’ 表示蓝色圆点虚线。

    • 线条样式（linestyle）： 使用linestyle参数可以指定线条的样式，如实线（‘-’）、虚线（‘–’）、点划线（‘-.’）等。

    • 标记样式（marker）： 使用marker参数可以指定数据点的标记样式，如圆点（‘o’）、方块（‘s’）、星号（‘*’）等。

    • 线条颜色（color）： 使用color参数可以指定线条的颜色，可以使用颜色名称（如’red’）、缩写（如’r’）或十六进制颜色码（如’#FF5733’）。

      
      （图片来源网络，侵删）

    • 线宽（linewidth）： 使用linewidth参数可以指定线条的宽度，以数字表示。

    • 标记大小（markersize）： 使用markersize参数可以指定标记的大小，以数字表示。

    • 图例标签（label）： 使用label参数可以为线条指定标签，用于创建图例。

    • 其他属性： 还有许多其他属性可用于自定义线图，如透明度、渐变、线型、阴影等。

      plt.plot() 不仅可以绘制简单的线图，还可以用于绘制多条线，添加图例、标签、标题，设置坐标轴范围和刻度等。它是Matplotlib中最常用的绘图函数之一，适用于可视化数据集的趋势和关系。

      代码实例

      import matplotlib.pyplot as plt
      #显示中文
      plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
      # 示例数据
      x = [1, 2, 3, 4, 5]
      y = [10, 15, 13, 18, 16]
      # 绘制线图，并自定义外观
      plt.plot(
          x,                         # X轴数据
          y,                         # Y轴数据
          marker='o',                # 标记样式：圆点
          linestyle='-',             # 线条样式：实线
          color='green',              # 线条颜色：蓝色
          linewidth=2,               # 线宽：2
          markersize=10,              # 标记大小：8
          label='数据1'               # 图例标签
      )
      # 添加标签和标题
      plt.xlabel('X轴标签')
      plt.ylabel('Y轴标签')
      plt.title('标题')
      # 添加图例
      plt.legend()
      # 显示网格线
      plt.grid(True)
      # 自定义刻度
      plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['一', '二', '三', '四', '五'])
      # 显示图表
      plt.show()
      

      

      
      （图片来源网络，侵删）