【Ubuntu-20.04】OpenCV-3.4.16的安装并对图片与视频处理

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【Ubuntu-20.04】OpenCV-3.4.16的安装并对图片与视频处理

一、安装OpenCV-3.4.16
- - 1.下载OpenCV-3.4.16安装包
  - 2.将安装包放到/home，并解压
  - 3.使用 cmake 安装 opencv
  - 4.配置环境
  - 5.查看 opencv 的版本信息
  - 二、处理图片
  - - （一）创建文件夹 code ，进入文件夹
    - （二）创建test1.cpp 文件
    - （三）编译文件
    - （四）执行程序
    - 三、处理视频
    - - （一）虚拟机获取摄像头权限
      - （二）播放视频
      - 1.创建一个 test2.cpp 文件
        2.编译并运行 test2.cpp 文件。
        （三）录制视频
        1.创建一个 test3.cpp
        2.编译并运行test3.cpp
        四、总结
        五、引用
        一、安装OpenCV-3.4.16
        
        1.下载OpenCV-3.4.16安装包
        
        官网下载地址：https://github.com/opencv/opencv/releases
        2.将安装包放到/home，并解压
        
        unzip opencv-3.4.11.zip
        
        $【Ubuntu-20.04】OpenCV-3.4.16的安装并对图片与视频处理,【Ubuntu-20.04】OpenCV-3.4.16的安装并对图片与视频处理,词库加载错误:未能找到文件“C:\Users\Administrator\Desktop\火车头9.8破解版\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。,使用,安装,设置,第2张$
        （图片来源网络，侵删）
        
        3.使用 cmake 安装 opencv
        
        （1）进入解压后的文件夹：opencv-3.4.11
        
        cd opencv-3.4.11
        
        （2）进入 root 用户，并更新一下
        
        sudo su sudo apt-get update
        
        （3）接着执行这条命令安装 cmake
        
        sudo apt-get install cmake
        
        （4）安装依赖库
        
        sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev
        
        $【Ubuntu-20.04】OpenCV-3.4.16的安装并对图片与视频处理,【Ubuntu-20.04】OpenCV-3.4.16的安装并对图片与视频处理,词库加载错误:未能找到文件“C:\Users\Administrator\Desktop\火车头9.8破解版\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。,使用,安装,设置,第5张$
        （图片来源网络，侵删）
        （5）创建并进入 build 文件夹
        
        mkdir build cd build
        
        （6）使用 cmake 编译参数
        
        cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
        
        （7）使用 make 创建编译
        在 build 文件夹下进行
        
        sudo make
        
        $【Ubuntu-20.04】OpenCV-3.4.16的安装并对图片与视频处理,【Ubuntu-20.04】OpenCV-3.4.16的安装并对图片与视频处理,词库加载错误:未能找到文件“C:\Users\Administrator\Desktop\火车头9.8破解版\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。,使用,安装,设置,第8张$
        （图片来源网络，侵删）
        （8）安装
        
        sudo make install
        
        4.配置环境
        
        修改 opencv.conf 文件，打开后的文件是空的，添加 opencv 库的安装路径：/usr/local/lib
        
        sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
        
        更新系统共享链接库
        
        sudo ldconfig
        
        配置 bash ，修改 bash.bashrc 文件
        
        sudo gedit /etc/bash.bashrc
        
        在文件末尾加入：
        
        PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH
        
        5.查看 opencv 的版本信息
        
        pkg-config --modversion opencv
        
        安装成功
        
        二、处理图片
        
        （一）创建文件夹 code ，进入文件夹
        
        mkdir code cd code
        
        （二）创建test1.cpp 文件
        
        gedit test1.cpp
        
        test1.cpp：
        
        #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { CvPoint center; double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg"); argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0; cvShowImage("Image", image); if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); for (int i = 0;iheight;i++) for (int j = 0;jwidth;j++) { double dx = (double)(j - center.x) / center.x; double dy = (double)(i - center.y) / center.y; double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale); uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight); ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight); ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight); } Mat src;Mat dst; src = cvarrToMat(image); cv::imwrite("test.png", src); cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src); cvWaitKey(); return 0; }
        
        （三）编译文件
        
        g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`
        
        在用同文件夹下准备一张图片，文件名为：lena.jpg
        
        （四）执行程序
        
        ./test1
        
        可以看到由 lena.jpg 生成了一个 test.png ，呈现的效果不同了
        
        三、处理视频
        
        （一）虚拟机获取摄像头权限
        
        使用快捷键 Win + R ，输入 services.msc ，并回车。
        找到 VMware USB Arbitration S… 服务，确保启动了。
        点击 “ 虚拟机 ” ，然后点击 “ 设置(S)… ”。
        选择 “ USB控制器 ” ，将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.0 ” ，并点击确定。
        选择 “ 虚拟机 ” ，再选择 “ 可移动设备 ” ，再选择 “ Quanta USB2.0 VGA UVC WebCam ” ，最后点击 “ 连接 ” ，再弹出的窗口内点击 “ 确定 ” 。
        虚拟机右下角这个摄像头图标有个小绿点，则连接成功。
        如果出现VMware报驱动程序错误，可以去看下面这个博客解决
        
        https://blog.csdn.net/qq_54253413/article/details/128599092
        
        （二）播放视频
        
        1.创建一个 test2.cpp 文件
        
        gedit test2.cpp
        
        test2.cpp：
        
        #include using namespace cv; int main() { //从摄像头读取视频 VideoCapture capture("man.mp4"); //循环显示每一帧 while(1){ Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像 capture >> frame;//读取当前帧 if(frame.empty())//播放完毕，退出 break; imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧 waitKey(30);//掩饰30ms } system("pause"); return 0; }
        
        代码讲解：
        
        如果语句：VideoCapture capture(0)，后面的参数设置为 0 ，则从摄像头读取视频并循环显示每一帧；如果设置为一个视频的文件名，比如：man.mp4 ，则会将视频读取并循环显示每一帧。
        while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵，对应图像上的每一个点，点的集合形成了一帧图像，有关 Mat 详解请看：OpenCV中Mat数据结构
        语句：waitKey(30) ，中的参数单位是 ms 毫秒，也就是每一帧间隔 30 ms ，该语句时不能删除的，否则会执行错误，无法播放视频或录制视频。
        
        准备一个小视频，我这里准备了 bird.mp4
        
        2.编译并运行 test2.cpp 文件。
        
        g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv` ./test2
        
        （三）录制视频
        
        1.创建一个 test3.cpp
        
        gedit test3.cpp
        
        test3.cpp：
        
        /********************************************************************* 打开电脑摄像头，空格控制视频录制，ESC退出并保存视频RecordVideo.avi *********************************************************************/ #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { //打开电脑摄像头 VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { cout frame; key = waitKey(100); if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制可以来回切换 { startOrStop = 1 - startOrStop; if (startOrStop == 0) { flag = 1; } } if (key == 27)//按下ESC退出整个程序，保存视频文件到磁盘 { break; } if (startOrStop == 0 && flag==1) { writer

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