【Python plt.imshow函数及其参数详解】

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一、plt.imshow() 是什么？
二、基本用法
- 1. 引入库
- 2. 读取并显示图像
- 三、常用参数
- - 1. cmap
  - 2. aspect
  - 3. interpolation
  - 4. vmin 和 vmax
    一、plt.imshow() 是什么？
    
    plt.imshow() 函数是Matplotlib库中的一个函数，主要用于显示图像或矩阵数据。它可以将矩阵数据渲染成图像，并支持许多参数来调整图像的外观和行为。通常情况下将其用于显示图像文件或处理图像数据。
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    （图片来源网络，侵删）
    
    二、基本用法
    
    1. 引入库
```
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
```
    2. 读取并显示图像
    
    要显示一张图像，我们需要读取图像文件，并使用 plt.imshow() 函数来显示它，示例代码如下：
```
# 读取图像文件
img = mpimg.imread('example.png')
# 显示图像
plt.imshow(img)
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
plt.show()
```
    mpimg.imread() 用于读取图像文件，然后通过 plt.imshow() 显示图像，并通过 plt.axis('off') 关闭坐标轴，使图像更美观。
    
    三、常用参数
    
    1. cmap
    
    cmap 参数用于指定色彩映射，决定了图像的颜色显示方式。常见的选项包括 ‘viridis’、‘gray’、‘jet’ 等。例如：
```
plt.imshow(img, cmap='gray')
```
    2. aspect
    
    aspect 参数用于设置图像的纵横比，可以是 ‘auto’、‘equal’ 或一个浮点数。例如：
```
plt.imshow(img, aspect='auto')
```
    3. interpolation
    
    interpolation 参数用于指定插值方法，影响图像的渲染效果。常见的选项包括 ‘nearest’、‘bilinear’、‘bicubic’ 等。例如：
```
plt.imshow(img, interpolation='bilinear')
```
    4. vmin 和 vmax
    
    vmin 和 vmax 参数用于设置显示的值范围，可以用来调整图像的对比度。例如：
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    （图片来源网络，侵删）
```
plt.imshow(img, vmin=0, vmax=255)
```
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    （图片来源网络，侵删）