SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户)

04-19 阅读 0评论

SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户)

目录

    • SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户)
      • 1. 数据准备
      • 2. 方法一: 差值计算
      • 3. 方法二: lead或lag函数
        • end

          1. 数据准备

          -- 数据准备
WITH user_active_info AS (
SELECT * FROM (
    VALUES ('10001' , '2023-02-01'),('10001' , '2023-02-03')
          ,('10001' , '2023-02-04'),('10001' , '2023-02-05')
          ,('10002' , '2023-02-02'),('10002' , '2023-02-03')
          ,('10002' , '2023-02-04'),('10002' , '2023-02-05')
          ,('10002' , '2023-02-07'),('10003' , '2023-02-02')
          ,('10003' , '2023-02-03'),('10003' , '2023-02-04')
          ,('10003' , '2023-02-05'),('10003' , '2023-02-06')
          ,('10003' , '2023-02-07'),('10003' , '2023-02-08')
          ,('10004' , '2023-02-03'),('10004' , '2023-02-04')
          ,('10004' , '2023-02-06'),('10004' , '2023-02-07')
          ,('10004' , '2023-02-08'),('10004' , '2023-02-08') 
    	  ,('10005' , '2023-02-02'),('10005' , '2023-02-05') 
) AS user_active_info(user_id, active_date) 
)

          2. 方法一: 差值计算

          -- 1. 对用户数据进行分组,按照活跃日期进行排序(去重:防止有一天有多次活跃记录)
SELECT 
      user_id
    , active_date
    , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY active_date) AS rn 
FROM user_active_info
GROUP BY user_id , active_date
;
          user_idactive_datern
          100012023-02-011
          100012023-02-032
          100012023-02-043
          100012023-02-054
          100022023-02-021
          100022023-02-032
          100022023-02-043
          100022023-02-054
          100022023-02-075
          ………
          -- 2. 使用活跃日期和排序rn进行差值计算,得到的日期如果是相等的,就说明活跃日期是连续的
SELECT 
      user_id
    , active_date
    , rn 
    , DATE_SUB(active_date,rn) AS sub_date
FROM (
    SELECT 
          user_id
        , active_date
        , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY active_date) AS rn 
    FROM user_active_info 
    GROUP BY user_id , active_date
    ) a
;
          user_idactive_daternsub_date
          100012023-02-0112023-01-31
          100012023-02-0322023-02-01
          100012023-02-0432023-02-01
          100012023-02-0542023-02-01
          100022023-02-0212023-02-01
          100022023-02-0322023-02-01
          100022023-02-0432023-02-01
          100022023-02-0542023-02-01
          100022023-02-0752023-02-02
          …………
          -- 3. 按照user_id和sub_date 进行分组求和,筛选出连续登陆天数大于3天的用户
SELECT 
      user_id
    , MIN(active_date) AS begin_date
    , MAX(active_date) AS end_date
    , COUNT (1) AS login_duration
FROM (
    SELECT 
          user_id
        , active_date
        , rn 
        , DATE_SUB(active_date,rn) AS sub_date
    FROM (
        SELECT 
              user_id
            , active_date
            , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY active_date) AS rn 
        FROM user_active_info 
        GROUP BY user_id , active_date
    ) a
) b
GROUP BY user_id , sub_date
HAVING login_duration >= 3
;
          user_idbegin_dateend_datelogin_duration
          100012023-02-032023-02-053
          100022023-02-022023-02-054
          100032023-02-022023-02-087
          100042023-02-062023-02-083

          3. 方法二: lead或lag函数

          -- 1. 将active_date 上抬2行,不存在默认为'0'(计算连续活跃3天以上的, 上抬2行,n天上抬n-1行)(去重:防止有一天有多次活跃记录)
SELECT 
      user_id
    , active_date
    , lead(active_date , 2 , 0) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY active_date) AS lead_active_date 
FROM user_active_info
GROUP BY user_id , active_date
          user_idactive_datelead_active_date
          100012023-02-012023-02-04
          100012023-02-032023-02-05
          100012023-02-040
          100012023-02-050
          100022023-02-022023-02-04
          100022023-02-032023-02-05
          100022023-02-042023-02-07
          100022023-02-050
          100022023-02-070
          ………
          -- 2. 过滤筛选出, lead_active_date 与 active_date 差值为2的, 差值2 -> 连续活跃了3天
SELECT 
      user_id , active_date , lead_active_date
FROM (
    SELECT 
          user_id
        , active_date
        , lead(active_date , 2 , 0) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY active_date) AS lead_active_date
    FROM user_active_info
    GROUP BY user_id , active_date
) a 
WHERE  lead_active_date != '0'
    AND DATEDIFF(lead_active_date , active_date) = 2
          user_idactive_datelead_active_date
          100012023-02-032023-02-05
          100022023-02-022023-02-04
          100022023-02-032023-02-05
          ………
          -- 3. user_id 去重, 得到连续活跃天数>=3天的用户
SELECT 
      user_id
FROM (
    SELECT 
          user_id , active_date , lead_active_date
    FROM (
        SELECT 
              user_id
            , active_date
            , lead(active_date , 2 , 0) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY active_date) AS lead_active_date 
        FROM user_active_info
        GROUP BY user_id , active_date
    ) a 
    WHERE  lead_active_date != '0'
        AND DATEDIFF(lead_active_date , active_date) = 2
) b
GROUP BY user_id
          user_id
          10001
          10002
          10003
          10004
          end
          SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户),SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户),词库加载错误:未能找到文件“C:\Users\Administrator\Desktop\火车头9.8破解版\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。,登陆,第1张
          （图片来源网络，侵删）
          SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户),SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户),词库加载错误:未能找到文件“C:\Users\Administrator\Desktop\火车头9.8破解版\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。,登陆,第2张
          （图片来源网络，侵删）
          SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户),SQL统计连续登陆3天的用户(连续活跃超3天用户),词库加载错误:未能找到文件“C:\Users\Administrator\Desktop\火车头9.8破解版\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。,登陆,第3张
          （图片来源网络，侵删）

相关阅读：

1、VSphere VCenter Web Client 加载缓慢卡顿问题 & 设置登陆状态超时时间

2、VSphere VCenter Web Client 加载缓慢卡顿问题 & 设置登陆状态超时时间

3、用手机怎么登陆网站域名查看(用手机怎么登陆网站域名查看ip地址)

4、爱奇艺怎么将本机设为主机登陆界面(爱奇艺怎么将本机设为主机登陆界面显示)

5、界面开发（2）--- 使用PyQt5制作用户登陆界面

免责声明
本网站所收集的部分公开资料来源于AI生成和互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。
文章版权声明：除非注明，否则均为主机测评原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

相关阅读

发表评论

快捷回复： 表情：
评论列表 （暂无评论，人围观）

还没有评论，来说两句吧...

目录[+]