yolov8下实现绿萝识别 04-27 阅读 0评论 目录(图片来源网络,侵删) 一:背景 二:过程 一:背景 上一节我们学习了yolov8自带模型的使用,这一节我们讲解下yolov8的数据训练,生成模型来识别绿萝。 二:过程 1:数据准备,我们可以自己收集绿萝的图片,最起码需要准备几百张的图片。我们这里通过网络下载图片保存到一个目录等待处理。 2:数据标记(图片来源网络,侵删) 我们对绿萝图片进行标记,使用labelImg来进行标记。如果没有安装需要安装 pip install labelImg 安装成功在图片目录打开运行命令:labelImg 打开如下选择图片进行标记: (图片来源网络,侵删)相关阅读:1、Android Studio音乐播放器(使用sqlite创建数据库)2、Windows下载安装配置并使用Redis(保姆级教程)3、【菜狗学前端】在原生微信小程序使用腾讯地图API接口4、开源 复刻GPT-4o - Moshi;自动定位和解决软件开发中的问题;ComfyUI中使用MimicMotion;自动生成React前端代码5、node.js如何使用JWT(JSON Web Token)进行认证?免责声明本网站所收集的部分公开资料来源于AI生成和互联网,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。 文章版权声明:除非注明,否则均为主机测评原创文章,转载或复制请以超链接形式并注明出处。
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